KB손해보험, ‘SMA(Social Media Analytics) 시스템’ 개발
환경 및 외부데이터 수집…이상 징후 파악해 결과 제공
2020-10-27 정우교 기자
[시사오늘·시사ON·시사온=정우교 기자]
KB손해보험은 27일 디지털 환경에서 발생하는 보험사기 예방을 위해 AI 기반 외부 데이터 분석 플랫폼인 'SMA(Social Media Analytics) 시스템'을 개발했다고 밝혔다.
이번 'SMA시스템'은 포털, 블로그, 뉴스, 인스타그램, 트위터 등 디지털 환경의 데이터와 병원, 질병명, 치료법 등의 외부 데이터를 수집하고, 보험사기 의심 문서 탐지 프로세스를 통해 위험도를 점수화해 디지털 환경에서 발생하는 보험사기 최신 트랜드 및 패턴을 예측하고,이상 징후를 탐지해 결과를 제공한다.
'SMA시스템' 개발을 통해 디지털 환경의 외부 데이터와 내부 데이터 결합으로 더욱 더 정교한 데이터 분석 플랫폼을 구축하게 됐으며, 분석한 보험사기 이상 징후 정보를 신속히 활용해 보험사기 발생을 사전에 차단할 수 있게 됐다.
또한 실손보험 제도를 악용하려는 일부 병원 및 보험사기 가담자들에 대한 보험사기 이상 징후 파악이 용이해져 더욱 강력하고 효과적인 보험사기 예방체계를 구축할 수 있게 됐다.
KB손해보험은SIU부 이강식 부장은 "앞으로 보험사기는 언택트(Untact)가속화 추세에 따라 디지털 환경 중심으로 더욱 확대될 것으로 예상된다"면서 "이번에 개발한 'SMA시스템'을 지속적으로 고도화해 KB손해보험의 선량한 고객들을 보호할 수 있는 보험사기 예방체계를 구축해 나갈 것"이라고 말했다.